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五人小企业能击败五百强?有了AI这或许不再是梦

来源:网易科技    作者:      2017/4/28 9:40:14

导语:AI技术以更低的成本促进更智能化、更快的业务流程,帮助新进者颠覆当前市场格局。将来,很有可能只有5个人的企业就可挑战500强。

五人小企业能击败五百强?有了AI这或许不再是梦

据VentureBeat报道,人们可能都喜欢听大卫(David)击败巨人歌利亚(Goliath)的故事,而随着人工智能(AI)的崛起,我们可能会不断在商业领域看到这样“以弱胜强”的场景。

长期以来,大公司在与初创企业竞争时,多数都占据着绝对优势,它们拥有更雄厚的资金、更高的品牌知名度、更庞大的员工队伍以及更强访问数据的能力。无论是从资源还是能力角度来看,小公司与它们相比都相形见绌。2015年全球财富500强企业的营收总和达27.6万亿美元,雇佣员工总数6700万人。相对于小企业来说,这些都堪比天文数字。

但是AI正改变这种竞争动态,并以多种方式寻找平衡。开发和使用AI系统的成本都在下降,但其却变得越来越先进。我们正接近这样的新时代:AI技术以更低的成本促进更智能化、更快的业务流程,帮助新进者颠覆当前市场格局。将来,很有可能只有5个人的AI初创企业就可正面挑战财富500强公司。

历史会重演吗?

在我们这个时代,商业领域最典型的“大卫VS歌利亚”故事就是20世纪80年代微软战胜IBM。1985年时,IBM市值达到巅峰,比如今的苹果更高,占据标普500强企业市场价值的6.4%(而苹果如今仅占4%)。无论是从规模、人员、资本还是影响力等方面来看,IBM似乎都是无可匹敌的巨人。

IBM是计算机领域的先驱,但其却被自己的成功蒙蔽了双眼。该公司专注于开发大型机,主要开发大而笨重的电脑。IBM向大规模企业计算领域投入巨资,即使技术进步正推进个人电脑市场蓬勃发展。就在此时,微软抓住了机遇。微软为IBM开发操作系统,同时开发和发布MS-DOS的故事已经成为硅谷传说。微软知道,个人计算是拥有巨大潜力的市场。作为更小、更灵活的公司,微软比IBM能更好地利用这个新兴机遇。通过专注于可被用于个人计算的GUI,微软恰好迎合了家庭电脑崛起的全新市场,发现了一种超越其占据行业主导地位客户的方法。

如今,大科技公司应该警惕IBM的前车之鉴,因为AI正日益成为这些大公司业务中的重要组成部分。世界上许多大品牌正利用AI处理内部需求,开发改进广告系统,支持产品推荐算法,以及为商业智能(BI)系统收集数据。在这些情况下,AI的主要目标是服务于公司需求,尽管没有迎合他们的顾客需求。

IBM犯下的战略失误是关注内部需求和遗留系统,而颠覆性竞争对手也可将AI技术应用到新产品或客户体验中。小企业不需要花费太多精力改善业务,他们可以直接向面向客户的产品进行AI投资,并针对大企业忽略或重视不足的市场。

以旧金山一家初创企业为例,它正使用AI颠覆内衣行业。这家公司知道,大多数女性都认为购买适合的胸罩是累人的体验,该公司开发出一款应用,能够让女性在自己家中舒适地找到完美尺寸的胸罩。这款应用利用AI分析女顾客提交的照片,以确定胸部尺寸,这比她们亲身前往实体店购买胸罩属于更舒适的体验。AI应用到新的商业中,可抵消大型连锁店网络和现有品牌的优势。

还有其它利用AI颠覆行业的例证,比如旅行公司开始利用行为数据和预测分析,根据个人偏好和模式定制品牌体验。利用这种技术可让它们与大品牌旅行公司相竞争,提供独特的个性化服务。考虑到消费者都渴望获得个性化体验,而提供这种体验却非常困难,为此新兴企业显然具备更大优势。

没人?没问题

对于老牌企业来说,他们具有的优势之一是拥有高度专业化的员工队伍。这些公司可以吸引顶级人才,同时拥有更多资源招募执行关键任务的人员。而小公司拥有的团队成员,往往都是“万事通”。但是AI可抵消大公司员工队伍庞大的优势,甚至暴露它们的不足,比如他们更注重流程、执行力更差等。

更小的企业不会受到这些限制,因为其团队非常灵活。再加上AI帮助,这些服务可处理行政任务,比如调度、发票、数据录制甚至法律文件。坦率地说,初创企业创始人可以将低级而必要的任务外包给自动系统,因为后者比使用人力执行的更快,成本也更低。自动化IT功能可帮助降低费用14%到28%,为此与规模更大、遗传负担过重的大公司相比,这些公司可使用自动服务更快地建立金融优势。

至于更高层次的任务,许多AI软件系统现在都包括直觉“仪表板”中,团队中的任何人都可以访问和利用。集中式数据中心允许员工从相同的信息池中提取模型,并追踪它们如何影响其余公司。举例来说,下一代客户关系管理(CRM)系统可能是小企业的游戏改变者。CRM帮助公司追踪有关客户的重要信息,比如他们过去曾买过什么,他们何时与公司网站进行过互动,他们在社交媒体上对品牌有何看法等。但是CRM系统通常也是成本高昂的新业务。只有销售人员输入客户数据,他们才会工作,这是类似文书之类的繁琐耗时任务。

这也就是为何有些公司利用AI帮助从销售代表的智能手机或工作相关应用中整理数据的原因。他们不必花费几个小时时间输入或滚动客户数据,他们在指尖上拥有所有需要的数据。不必去做低层次的任务,比如数据录入,销售代表可集中精力用于建立长期客户关系,那会为公司带来更多收益。

实时活动分析系统能够让小型灵活的公司迅速基于表现找到支点。在如今快速进化的消费市场,这种能力对于获得竞争优势非常重要。有些科技专家认为,目前的应用AI系统(比如预测分析)将通过增加自动化和提高效率为小企业提供竞争优势。

云计算服务和自动化营销方案也可减少成本和人力需求。成功创建和发展公司的阻碍已经大大降低,自适应型小公司的崛起正弥补行业新手与巨头之间的差距。这样的现象在金融科技领域十分常见,许多初创企业正充当着主要投资公司。它们正利用仪表板和智能投顾(Robo-Advisor)为客户提供更智能化、更便于用户使用的追踪、管理以及策划投资方式。它们希望用AI颠覆金融咨询服务,它们正将这样的预期引入自己的服务中。这种远见使它们特别适合于满足不断变化的消费需求,而这是老牌企业所无法提供的。

攻击大公司数据优势

财富500强公司依然占据优势的一个领域就是,它们拥有庞大的客户和市场数据。这些信息可被用于预测和帮助产品开发,而初创企业没有可与它们相媲美的数据库。可是,每天都有大量有关客户的开源情报产生。人们的网络活动、社交媒体活动甚至地理位置定位检查等,都为小公司提供了海量可用数据。

随着小企业可用的复杂数据工具日益增多,它们能够进一步弥补这种数据鸿沟。商业智能软件以前非常昂贵,只有大公司有能力购买,而且需要雇佣专业的IT人士发挥作用。如今,小企业也可利用不断增多的低成本商业智能解决方案。它们无需雇用专门的团队操作软件,这些软件非常直观,任何人都能轻松从中获得洞见。

新的商业智能平台提供数据可视化、客户关系管理方案以及其他关键的商业智能服务。比如小额贷款公司使用现代商业智能方案对受益人进行绩效分析,使用电子表格,它现在能够在很短时间内识别绩效较差的客户。这只是商业智能帮助各种规模企业做出更快、更明智决策的一种方式。

关注客户及需求

技术娴熟的消费者越来越需要无缝的、自动化的用户体验,而新一代创新者正争相满足这种需求。AI能让这些公司基于产品质量进行竞争,并且迅速进入新市场而不必承担任何遗留技术负担,将早期微软VS IBM的公式应用到今天的商业环境中。

随着AI系统自动化和分析带来的好处越来越明显,这些公司可以实用技术改善报告撰写、工作列表、数据处理以及其他一系列功能。随着AI成本越来越低,而且无所不在,小公司将发现更多可对抗大公司的机遇。这种现象看起来就像权利正从拥有最多资源的大公司向那些可更快提供创新服务满足消费者真正需求的小公司倾斜。

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