10月23-24日，由艾瑞咨询集团主办的“2014上海艾瑞互联网营销峰会”在上海浦东嘉里大酒店隆重举办。作为艾瑞年度高峰会议的第三站，2014上海艾瑞互联网营销峰会延续了此前北京、深圳两场峰会“守正出奇。融合创新”的主题，以“营销”作为切入点，邀请诸多行业内的重量级嘉宾分享营销案例与心得，探讨互联网营销的变革与创新，为新经济时代下的互联网营销模式把脉。

　　永洪科技渠道合作副总经理王桐在10月24日上午电商营销峰会分会场上发表了以“一天实现电商企业的数据化营销及运营”为题的演讲，以下是演讲实录：

　　(图为永洪科技渠道合作副总经理王桐)

　　王桐：时间也不早了，我们就抓紧，尽快开始分享。我们主要是做大数据可视化的分析，帮助很多的电商企业在一天之内就实现自己的数据化营销和运营工作。在正式开始我分享的内容之前，首先想跟大家探讨几个问题，可能也都是在座的做营销，尤其是做营销相关的朋友们非常关心的问题。我为了获取一个新用户，我到底可以付出多少成本？这个实际上直接决定了我的预算和我的花销到底能够有多大的量级去进行不同平台和不同渠道上面的投放，我到底为了获取一个新用户可以付出几块钱或者几百块钱，还是我甚至可以付出上千块钱。这可能是取决于我做的产品品类和产品销售周期可能都有关系，但是这个问题最终答案应该就是一个数字，就是我获取一个新用户到底最多可以付出多少成本，到底是多少钱。这个要想计算的话，实际上要想回答这个问题，我们实际上要先考虑前置的问题。我的电商或者是我的平台用户在整个在我电商的从第一次购买到最后一次购买，中间可能有几十次、上百次的购买，整个用户完整生命周期里面，可以给我贡献多少收入？比如：一个用户在我的网站上，他这一生在我的网站上一共就会贡献比如五千块钱的收入。很明显的，就是如果我获取这个新用户的成本高于这个数额，实际上我长线来讲可能是亏的状态。当然，可能在特定的状态我可能选择战略性的亏损，但是我至少有一个标杆的量值让我知道盈亏的平衡点到底在哪里。

　　为了获取这个，新用户可以付出多少成本？我们首先要知道用户生命周期的价值在我的平台上，这个数字到底是多少？这个数字到底应该怎么算？我们都说做营销不只是靠点子，还要靠数字。这个数字背后到底应该怎么样算出来？其实最简单、最粗暴的算法就是我把每一个用户，所有每一次的购买金额都加起来，然后除以我用户的总数。然后我按照用户的新用户或者是老用户去做一个权重值的百分比，最后算出来的数字可能就是用户生命周期的价值。我这么一说，大家可能会觉得这算起来是很头疼的一个问题。其实我们交给一个系统，或者交给一个机器去做这个事情，它的运算量和运算处理相对也是复杂和周期比较长的过程，运算量会非常大。假设我电商的网站卖出去的订单从我做的第一天起到现在只有100万个订单，可以想像我有一张100万行的表格，每一行是我订单的记录。我要在这订单的表格里面反复做这种交叉计算，最后可能算出来是上亿次的预算，才能够算出我用户生命周期价值。所以就可以看到，我们对数据是要有深度挖掘的利用，才能够得到更终极的问题解答。如果只是统计上个月新增了多少用户这种偏统计类的分析，其实对于我们深度挖掘数据的价值和回答我们一些终极的问题，实际上是远远不够的。

　　这是跟大家探讨的第一个问题。

　　第二个问题，假设我知道了，我为了获取一个新用户，我可以付出多少成本?这个钱我知道，但是这个钱往哪儿投，就是接下来随之而来的问题。哪个渠道投入产出比更高？或者我选出哪个合作伙伴给我带来的收益更大?这个我们实际上可能要做一个全渠道、全链条数据关联的分析。从用户，比如：来我网站第一次浏览开始，这个用户是从哪里来的?从百度上过来的还是从360上过来的？还是我自己线下活动上过来的？用户在来的第一次，我就应该给他有一个标识，然后在之后的服务当中，我都把这个用户串联起来。这样我就知道哪个来路？哪个渠道引过来的流量转化是多少？转化的用户重复购买力是多少？它的用户的忠诚度和给我带来的价值到底是怎么样的。而不是说只算一个转化率就到此为止了，实际上我们要算一个全链条的投入产出比，才能够更好的评估出来哪个渠道投放的效果是更加理想的。

　　这个问题大家也就可以看到，也是一个跟数据非常密切相关的问题。为了让我们知道我的决策怎么去做，所以这个渠道的投放产出比要做很大量的关联性的数据分析，这是我们今天探讨的另外一个问题。

　　探讨了这些问题，可能大家就会有一些感觉。数据分析至少会有一个很直观的认识，我可以挖掘很直观的东西，给我回答很高级的问题。但是数据分析，其实大家很多人一听到数据分析，往往第一印象，还是这是一个技术人员或者是数据科学家才会做的事情。在座的可能都是一些领导，比如：在座的有CEO的，或者我就是做品牌营销的，我对技术其实是不懂的。我不会写开发的程序，以前来讲可能数据分析大家就觉得我们是需求提出方，我们只提出我分析的需求，我要看什么样的数据，看什么指标给到我们自己的IT部门、技术部他们帮助我们算，如果他们算不了，我们再找第三方的技术合作方，让他们给我算。以前可能是这个过程。但是这个过程也会给大家带来一个痛苦，一个痛苦就是我提出需求以后，可能往往要等两周的时间。

　　我的需求被满足的周期总是不能跟着我业务需要的速度而去进行，所以现在在用数据怎么能够更好的去促进我们电商的运营和营销的领域里面，实际上我们就有了一个新的敏捷化的技术上的革新。通过这种敏捷化的，我们做敏捷化的大数据可视化的分析软件工具，实际上我们就是把复杂的技术给隐藏在背后，让更多没有技术背景的业务方、需求方和品牌运营人员，他自己也可以只要你可以用数据特殊表就可以用简单的拖拽方式把你要的数据和想要的指标以合适的方式展现出来。让你自己用自助式的方式就可以完成数据分析的过程。以前可能一周、两周时间才能得到这样一个结果，现在可能一周、几个小时就可以得到。

　　我们做的事情就是把非常大量的，可能上亿或者是几十亿、几百亿的原始的系列数据给它在几秒钟的计算之内转化成我需要的指标数据。传统的数据分析的做法实际上非常复杂，业务方只提需求，然后由IT人员、技术人员根据我们的需求在系统里面做开发、做建模，做各种各样的事情，最后才反回给我们结果。这样会带来两个问题：一个问题，业务人员带来的数据和可视化的报表展现相对来说是非常死板的。因为我设计的计算公示实际上亿在我提需求的时候已经固定好了。比如：我之前算了一个求和的指标，现在想换成求平均数的指标。另外，像刚才说的，业务人员自己没有能力做这个事情，所以就要不断的给IT人员提需求，大家反复的开会、沟通，这都会是非常痛苦的过程。现在我们用非常好的解决方法，敏捷化的商业智能去很好的解决掉刚才说的问题，然后把电商做数据运营的效率提升10倍甚至更多。

　　像艾瑞，还有待会儿的演讲嘉宾海量的张总。很多直接的电商品牌方的企业都是我们的最终客户，客户在用了我们敏捷的数据分析工具以后，他总结了我们有三点优势。第一点，营销人员或者说是业务人员，他会认为分析的这个结果无论是一个报告还是一个数据，都不应该是一个只能看而不能动的东西。

　　因为时间的关系，我这边不再过多的演示Demo。

　　我今天主要内容的介绍就到这里！

　　最后总结一句话，现在这是一个大数据掘金时代，在座的各位有直接利用大数据提供对外服务的，还有很多自己本身是做电商的，数据是为我们的主营业务去做更好的优化提供服务的。无论是哪种，实际上我们都需要有一把好的铲子或者是一个好的工具，让我们能够把“数据分析”这个事情变得更加简单、容易、成本更低，更加的快速，不要再是一个几天或者几周几个月的时间，由专门的技术人员数据科学家才能完成的事情。而是由几分钟、几个小时，由普通的人员、一般的用户也能够自主完成的事情，变成我的电商里面全员人人都是数据分析师的生态系统打造。

　　今天因为时间有限，很多的技术还有案例，还有视频演示的环节都没有来得及进一步展开大家可以扫描屏幕上的二维码，然后分享到朋友圈。把您的邮箱发给我的“敏捷商业智能工号”里面，我们会把我们更多更详细的东西分享给大家。